# 第24课教师参考与评分｜扩散去噪直觉：先看带噪数字怎样被还原

学生完成独立任务后使用。预测猜错不扣分，评分看观察、依据和修订。

## Q0

接受原有认识，记录是否提出可观察证据，不要求初次猜测与结论一致。

## Q1：默认实验

默认材料：两格干净值x0可选[0,1]或[1,0]；对应已知噪声分别[1,-1]、[-1,1]。固定a=0.8，b=0.6，带噪值xt=a×x0+b×噪声。预测噪声为真实教学噪声的q倍，仅为比较误差；重建=(xt−b×预测噪声)/a。这里原值和噪声已知，没有训练模型。

中间一步：先算左格0.8×0+0.6×1，再算右格0.8×1+0.6×(-1)，最后才观察网页颜色。

程序关键结果：重建值：[0.375,0.625]；0.140625。边界：本地真实两像素加噪与代数重建；玩具计算，不是训练后的扩散模型或真实文生图。

## Q2：改变条件

保持左0右1，只将q从0.5改成1，再改成0；恢复q=0.5后，只换干净图为左1右0。

本题的变化参考：

左[0,1]时q0.5重建[0.375,0.625]，q1为[0,1]，q0为[0.75,0.25]。q由人设定，没有训练模型。实际图片任务按颜色、形状、数量与多余内容核验，不能假定两次只改变目标颜色。

## Q3：独立参考

xt=[0.2,0.6]。理想预测重建[(0.2+0.6)/0.8,(0.6−0.6)/0.8]=[1,0]。零预测重建[0.25,0.75]。这些是已知噪声条件下的代数计算，未更新网络参数，也未生成实际图像；混合动画只说明加噪/可视变化，不证明模型学会去噪或从新噪声生成。

先读条件，再查来源或中间算式，最后比较结论。答案碰巧一致但缺必要证据，不给足依据分。措辞不同而条件完整应接受。

## Q4：迁移参考

主体与颜色符合，空间关系不符合；这是对文字描述的条件核查，不是已看见或评估真实生成画面。

## Q5：离堂核验

合格回答回应“预测噪声不准确时，还原结果会偏多少，这和真正训练图像生成模型有何区别？”，并指向Q1或Q2一次实际观察。只复述名词或产品名不足。

## 10分评分

| 项目 | 分值 | 可观察标准 |
|---|---:|---|
| Q0原始预测与Q1观察分开 | 1 | 留下初稿，猜错不扣分，修订有依据 |
| Q1中间过程 | 2 | 1分定位输入或原文，1分完成可复核判断 |
| Q2控制条件 | 2 | 1分只改指定条件，1分描述前后证据 |
| Q3独立任务 | 3 | 1分选对适用材料，1分过程正确，1分结论与未知处理 |
| Q4迁移 | 1 | 新材料下保持条件与来源对应 |
| Q5边界与交付 | 1 | 可复现记录，诚实区分本地、人工、外部输出 |

建议达到7分且Q3至少2分后继续综合任务；这是教师建议，未经过真人试教验证。