# AI 入门全套 37 课 · 通俗讲解与动手实验 v6

这版按照已确认的第一课样板细化整套 37 课。原来的 v5 37 课和单独的第一课样板保留；本目录提供新的完整阅读入口。

## 从这里进入

- [全 37 课目录](index.html)：按七阶段或主题查找。
- [每个阶段和整个系列能学到什么](课程学习路线.md)。
- [第一课](lessons/01/index.html)。
- [完整教师合集](37课完整教师合集-v6.md)：所有讲稿、分钟安排和答案，便于统一备课。

每课页面依次提供学习结果、可操作实验、完整教师讲稿、60 分钟安排和来源。学生工作纸、教师答案另页打开；教师可以先给学生材料，让学生完成首次作答后再讲评。此区分是教学使用方式，不是对源码或答案的保密机制。

## 教师怎样使用

1. 先阅读本课讲稿与材料，熟悉输入条件、控件名称、预期观察及学生常见错误。
2. 上课前跑一次默认实验和一个条件变化；课上开始前恢复初始条件，让学生先记录预测。
3. 先手算或人工核对一个中间结果，再点击运行。要求学生解释程序在处理哪项材料，避免只抄最后数字。
4. 独立练习阶段先保留个人作答，巡视时帮助定位条件和证据；参考答案在讲评时使用。
5. 以记录和解释验收，预测猜错本身不是问题。学生仍混淆时，回到本课具体材料再演示一次。

分钟表是课程组织建议，每分钟都给具体教师动作、学生活动与检查依据。它未经过真人计时试教；首次上课应记录实际耗时，再决定延长、拆分或减少机械抄写。

## 学生怎样自学

先读本课目标，打开学生工作纸，按题号留下自己的预测。运行实验后记录实际结果，再改变指定的一个条件，解释差别来自哪里。独立题做完后再核对答案，保留原来的错误和修订原因。

本地实验页面可以填写观察并导出 JSON，包含输入、运行结果和自己的解释。文字留在当前页面，关闭前需要自行保存；本页没有云端自动同步。第一课沿用原样板的多步实验，其余课使用统一表单并可对照上一次结果。

## 不同实操方式的区别

- **本地计算**：浏览器实际执行小规模的数值计算、文本处理、检索或格式检查。原始数据和过程可复查；不等于训练或运行了完整大模型。
- **固定材料重放**：按给定规则查看一条执行轨迹或系统结构。它用于讲清过程，不是某个商业产品的真实运行记录。
- **真实工具操作**：学生在已可用的工具、API 或本地环境中执行任务，保存完整输入与实际输出，再按标准检查。编写教材时没有替学生预先完成这些外部操作。

每课明确使用哪种方式。应用与项目课提供实际工具操作步骤和完整材料，并说明无法使用对应环境时的后备练习。后备任务完成与真实服务调用完成分别记录。

## 账号、环境与费用

前面的机制实验不要求付费账号或安装模型。应用课使用学生已有且可访问的 AI 服务，按本课要求完成输入、保存和核对。API、本地模型课按准备条件配置；费用取决于所用服务和实际用量，不把课堂虚构单价当作真实报价。

此前确认每位学生可以使用国内及海外服务、约每月 20 美元预算。本课程不要求同时购买多个订阅；是否需要具体工具和额外成本，应在相应课前依据实际环境确认。教师可参考[此前整理的账号、文件与环境准备](materials/应用阶段课前准备.md)，具体页面与接口以当时官方说明为准。

## 来源与验证

课程顺序对应 AIPath 的七阶段、37 节显示课程。网站标题和来源链接逐课保留；新的讲稿、练习材料、程序和判分方式为原创教学编排。涉及论文或产品工程的课程列出一手资料，并限定可支持的结论范围。

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检查范围包括文件、链接、分钟表、实际本地计算、条件变化与页面操作。尚未真人试教；未把界面显示、模板检查或玩具模型的结果当作外部 AI 服务的实测证据。

## 文件与重建

每课原稿位于 `lessons/NN/`，包括 `teacher.md`、`student.md`、`answers.md`、`minute-plan.json` 和实验文件。`build_course.py` 生成目录、逐课阅读页与合集；第 1 课保留已确认的独立实验布局。运行检查前先执行构建。

`preservation-checkpoint.json` 保存修改前旧版与样板目录的逐文件 SHA-256，交付时重新比对，确认旧内容没有被覆盖。