第 12 课参考答案与评分｜从原句拆出训练题，再统计下一块可能是什么

仅在独立题结束后展开。首次预测不按对错扣分；下列固定算例的答案来自明确的输入与算法。

Q2 第一条配对为[清晨]→风、[清晨,风]→很、[清晨,风,很]→轻、[清晨,风,很,轻]→结束，共四对；三行生成十二对。指定前缀匹配三条，轻两次，概率 2/3≈0.666667，损失≈0.405465。

Q3 加一条凉后轻仍两次、总匹配四次，概率 0.5、损失≈0.693147；未见前缀匹配零，本模型未平滑，不能提供有限目标对数损失或编造延续。Q4 新句同样四对，最后为完整句子→结束，错卡目标应改结束。经验概率同为 2/3；另给定丙丁只在此目标比较，丙损失约 0.511 小于丁的 1.204。

Q5 原文当前位置之后的项提供目标，不由生成答案反过来指定；重复错误材料也可能被更好拟合。Q6 本页直接计数形成频数表，未求神经参数梯度；神经预训练以目标概率损失驱动反向与更新。低损失不等于事实真实，输出分布不等于可可靠查询的原文数据库。

10 分评分

分母是“这个完整前缀在训练配对中出现几次”，不是语料总词数，也不是所有前缀对的十二。添加凉句后，轻的次数没有减少，但它在相同前缀后的比例下降，所以对应目标损失上升。未见前缀与已见前缀中目标次数为零要分开：前者没有可估条件分布，后者在未平滑频数模型下目标概率为零，负对数损失没有有限值；两者都不能靠随便补一个小数装成真实统计结果。

• Q1—Q2：保留预测并正确展示默认条件的一个手算中间量，2 分；不因预测猜错扣分。
• Q3：按题目只改一个条件，记录原值、新值和实际变化，2 分。
• Q4：独立材料中的计算或检查过程可复算，2 分。
• Q5：解释本课机制并指出证据对应哪一步，2 分。
• Q6：迁移题与离堂题明确实验边界，2 分。

评分时应接受含义相同的学生表述。若输入条件与题目不同，先标记为另一轮实验，再要求补做指定条件；不要将不同条件的输出直接判成同一题的答案。