AI 是什么？看见程序学习的过程
AI、机器学习、深度学习分别指什么？拿到一段系统说明时，怎样给出有依据的分类？
本地阈值训练、测试与网络结构示意
AI 入门 · 7 个阶段 · 全套 v6
从 AI 是什么，到大模型原理、应用和工程案例。每课都配具体讲稿、可操作实验、学生工作纸和逐分钟安排。
先预测，再运行，再解释。课堂小实验、固定材料模拟和真实工具操作按课分别标明；总课时尚未经真人试教。
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5 课 · 建议 5 小时
学完这一阶段：能用具体例子分清AI、机器学习与深度学习，并实际区分训练和预测。
AI、机器学习、深度学习分别指什么？拿到一段系统说明时，怎样给出有依据的分类？
本地阈值训练、测试与网络结构示意
改变一条训练标注后，程序为什么会选出不同的阈值？
本地真实枚举并选择阈值；不是神经网络或业务模型
改输入、改权重与改偏置，分别影响哪一个计算？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
同一出发点，为什么有的步长接近目标，有的来回跳？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
同一只杯子的另一张照片，能代表从未见过的新杯子吗？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
5 课 · 建议 5 小时
学完这一阶段：能手算多层网络、滑窗、向量距离和注意力中的一个过程，解释每一步改变了什么。
不用别人直接给答案，怎样算出两个参数该改多少？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
同一个小核移到不同位置，为什么会得到不同响应？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
找到了最近的句子，为什么还不能直接宣布它正确？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
匹配比例改变，与材料内容改变，怎样分别影响输出？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
文字越写越长时，哪些东西变了，哪些模型设置没有变？
本地计算因果许可表，另按固定概率材料重放贪心解码；未运行 Transformer
5 课 · 建议 5 小时
学完这一阶段：能说明文本如何变成训练题，分清预训练、对齐与采样，并据条件讨论规模与效果。
字符数没变，词表与切分规则怎样改变 Token 计数和预算？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
下一项训练答案从哪里来，更多重复材料怎样改变条件频数？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
一个奖励规则为什么可能偏爱礼貌却算错的回答？
浏览器本地真实计算；教师预设的小算例，不是训练商用模型
只改变温度或选择方式，候选比例与实际选中的词会怎样变化？
本地真实概率计算与给定抽样数重放；未运行语言模型
预算相同时，哪种配置更适合指定任务，评分方式为什么会改变看起来的进步？
本地真实预算与评分计算；数据为原创教学数据，非产品跑分
8 课 · 建议 8 小时
学完这一阶段：能写清任务、整理上下文、回查资料，解释检索、工具调用与智能体执行的区别。
怎样让AI帮忙写通知，同时找出它补写的日期、人数和未知信息？
真实AI工具操作任务＋本地文本事实扫描；扫描不是模型评分
一份摘要既要短又不能丢掉新版条件，怎样检查它能否放进本轮输入？
本地真实输入预算与卡片拼接；预算单位为教学单位，不是实际Token
找回了一段相关规则，怎样逐项确认它真的支持当前回答？
本地真实文档过滤与条件检查＋可选真实AI材料问答
同一个故障编号，为什么相似资料会排在前面，怎样让最终证据更准确？
本地真实关键词计分、互补候选合并与排名计算；语义排名为给定教学输入
把规则拆成小段后，怎样量出一次回答找全了哪些必要证据？
本地真实切块、取块与集合覆盖计算；答案轨迹为给定课堂材料
当答案分散在几张关系卡中，什么时候应继续查，什么时候应停止？
本地真实已知实体检索与有限轨迹执行；没有自主语言模型或预约动作
AI写出了一个请求，怎样判断程序能否执行，以及最后能向用户承诺什么？
本地真实JSON解析、类型校验与数值求和；没有付款或外部服务调用
工具失败或预算不足时，怎样判断任务做到哪一步，避免把推荐说成已完成预约？
本地固定工具轨迹重放与状态计算；没有运行自主AI智能体或真实预约
5 课 · 建议 5 小时
学完这一阶段：能核对图文和推理证据、读懂接口交换，并按数据路径与完整成本比较方案。
预测噪声不准确时，还原结果会偏多少，这和真正训练图像生成模型有何区别？
本地真实两像素加噪与代数重建；玩具计算，不是训练后的扩散模型或真实文生图
海报、转写和新通知互相冲突时，怎样逐字段合成一份有依据的结论？
本地真实文字记录差异比对与来源版本整合；未运行OCR或语音识别
解释很长的答案，是否满足所有条件？
本地真实算术核验，可选真实模型输出另记
请求格式正确，为什么仍不能直接说查询已经完成？
本地报文校验与固定材料重放，未连接MCP
面对开放权重和云API，怎样根据明确约束筛选可验证的方案？
本地真实条件筛选和构造成本计算，不替代选型实测
5 课 · 建议 5 小时
学完这一阶段：能按步骤尝试API、本地模型和小知识库，保存实际输出、评估记录和下一步计划。
怎样证明程序实际收到并正确使用了一次模型回答？
真实API操作说明＋本地请求构建和响应校验；本轮未付费调用
看到模型参数量和量化标签后，怎样判断准备条件，并证明一次本地回答确实发生？
本地真实存储与量化计算；真实 Ollama 操作说明及无需模型的后备练习
资料检索、把资料交给模型、核验回答，怎样形成可复查的闭环？
本地真实检索与提示组装；学生现有对话工具真实生成，不能运行时手工后备明确标注
总分更高却出现关键错误时，怎样作出有依据的改进决定？
本地真实计分与关键失败检查；已有工具可执行小测，构造材料与真实输出分开
怎样用作品与真实操作发现下一步，而不让 AI 给自己贴固定能力标签？
本地真实证据分类与时间核算；现有工具可作证据回顾，未调用时手工后备明确标记
4 课 · 建议 4 小时
学完这一阶段：能依据公开资料分析上下文、代码检索、专家路由和缓存成本，说明推演的条件。
长任务怎样保留要求、证据和失败，让下一步知道可以继续什么、应当停止什么？
本地真实字符串比较与固定资料状态检查；可选真实对话工具对照
AI找到一段代码后，怎样确认它找全了规则与调用证据，修改也符合任务要求？
真实工具操作小项目＋本地JavaScript计算与摘录检索后备
每次只用一部分专家，为什么不能直接说模型只占一部分内存、全部成本也按比例下降？
原创玩具 MoE 路由与成本台账的本地真实计算；未运行或训练 DeepSeek
长对话里哪些计算可能复用，节省缓存空间为什么不等于记忆更可靠或费用同比下降？
玩具 KV 大小与最长共同前缀的本地真实计算；角色回答是人工构造评审材料