第 7 课参考答案与评分｜让一个小窗口在九格图上移动

仅在独立题结束后展开。首次预测不按对错扣分；下列固定算例的答案来自明确的输入与算法。

Q2 四个窗口按位置计算得到 [[0,−1],[0,0]]，ReLU 后全零，最大池化 0。Q3 中心改 0 后响应 [[1,−1],[0,−1]]，激活 [[1,0],[0,0]]，池化 1。中心在左上窗口乘 −1，在右上/左下窗口乘 0，在右下窗口乘 1，因此不是所有包含它的窗口都改变。

Q4 独立响应 [[−1,−2],[0,−1]]，激活全零、池化 0；步幅 2 只有左上一个窗口，原始响应 −1。输出少不是输出值小，而是合法窗口位置变少。Q5 固定同一个核在所有位置复用，未执行训练。Q6 池化只留下最大值会丢掉其他数值及部分位置信息；本页没处理实际照片，也没有语义分类器或独立图像评测。

10 分评分

左上窗口的完整示范是 1×1＋2×0＋0×0＋1×(−1)=0。独立题左上则为 2×1＋0×0＋1×0＋3×(−1)=−1，两道题使用相同核。中心格变化要按它在各窗口中对应的核系数来判断：乘零的两窗仍有原图数据，但本次输出不受该格变化影响。若学生把核旋转了再算，应先恢复题面“不翻转核”的约定；深度学习工具常把这种互相关操作称为卷积，本课重点是统一约定下的滑窗计算。

• Q1—Q2：保留预测并正确展示默认条件的一个手算中间量，2 分；不因预测猜错扣分。
• Q3：按题目只改一个条件，记录原值、新值和实际变化，2 分。
• Q4：独立材料中的计算或检查过程可复算，2 分。
• Q5：解释本课机制并指出证据对应哪一步，2 分。
• Q6：迁移题与离堂题明确实验边界，2 分。

评分时应接受含义相同的学生表述。若输入条件与题目不同，先标记为另一轮实验，再要求补做指定条件；不要将不同条件的输出直接判成同一题的答案。